ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ AI สำหรับชีววิทยาสังเคราะห์
คำอธิบายโดยสรุปของอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ AI สำหรับชีววิทยาสังเคราะห์

1. คลัสเตอร์ประมวลผล
โหนดเซิร์ฟเวอร์ Xeon/EPYC แบบ 40-112 คอร์ จำนวน 10-50 เครื่อง หน่วยเดียวมีหน่วยความจำ 512GB-1.5 TB และสมรรถนะสูงสุดรวม 1-5 PFLOPS
การเร่งด้วย GPU: A100/H100 หรือ RTX 6000 Ada การ์ดเดี่ยว 80 GB HBM รองรับการเรียนรู้เชิงลึกและพลวัตระดับโมเลกุล

2. ระบบจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูง
สถาปัตยกรรมหลายระดับ: แคช NVMe 15 TB + แฟลชอาเรย์แบบขนาน 252 TB + ไลบรารีเทปสำรองระยะยาว 10 PB พร้อมแบนด์วิดท์อ่าน/เขียน 100 GB/s

3. เครือข่าย
• เครือข่ายประมวลผล: InfiniBand 100 Gb แบบ non-blocking โครงสร้าง fat tree ความหน่วง <1 μs
เครือข่ายธุรกิจ: ลิงก์สำรอง 10 GbE
• เครือข่ายบริหารจัดการ: ช่องทาง out-of-band อิสระ 1 GbE

4. Data Lake และซอฟต์แวร์
พื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ที่รองรับ Hadoop/S3 พร้อมระบบควบคุมเวอร์ชันในตัว
การจัดตารางแบบคอนเทนเนอร์ (Kubernetes+Slurm) ติดตั้งกระบวนการชีวสารสนเทศกว่า 200 รายการ เช่น AlphaFold, ColabFold, Cellpose ฯลฯ ได้ด้วยคลิกเดียว
กรอบงาน AI: PyTorch, TensorFlow, RAPIDS รองรับการฝึกแบบกระจายบน GPU

5. อินเทอร์เฟซระบบอัตโนมัติสำหรับห้องปฏิบัติการ
อาร์เรย์ไมโครรีแอคเตอร์ความสามารถสูง (อัปเกรดเป็นระดับมิลลิ) ป้อนสารและเก็บตัวอย่างโดยอัตโนมัติ พร้อมส่งข้อมูล DO, pH และ OD แบบเรียลไทม์เข้าสู่ศูนย์
แขนหุ่นยนต์ + การติดตามตัวอย่างด้วย RFID ช่วยให้เกิดวงจรปิดของ “ข้อมูลการทดลอง-แบบจำลอง”

6. การแสดงผลภาพและความปลอดภัย
จอแสดงผลขนาดใหญ่ 4 × 4K แสดงสถานะไปป์ไลน์แบบเรียลไทม์
เกตเวย์ Zero Trust, การเข้ารหัสตลอดเส้นทาง, สอดคล้องตาม GDPR/มาตรฐานความปลอดภัยระดับ 3

สรุปในหนึ่งประโยค
ศูนย์ประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก ได้แก่ “ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ CPU+GPU + ที่จัดเก็บข้อมูลแบบขนานระดับ 100TB + เครือข่าย 100G” จากนั้นข้อมูลห้องปฏิบัติการจะถูกส่งแบบเรียลไทม์ผ่านอินเทอร์เฟซการทดลองอัตโนมัติเพื่อใช้ฝึกโมเดล AI และให้คำแนะนำการทดลองแบบย้อนกลับ ก่อให้เกิดวงจรปิด “ข้อมูล-อัลกอริทึม-การทดลอง”